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KDD'20 疫情防控竞赛,赢取现金奖励,发表Paper,针对疫情设计断绝计谋

2020-07-08 发布于 武川百事通

南昌配资顶级集会KDD,海表里高校联合发起

新型冠状病毒(COVID-19)感染的肺炎疫情牵动着全世界的心。大数据、人工智能、云计算等数字技能,在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面发挥着紧张作用。

南昌配资面临“新冠肺炎”,一方面,世界各国采取的“社交间隔”、“居家断绝”、“康健码”等一系列职员断绝计谋被认为可以有用停止疫情伸张;另一方面,断绝计谋也影响了人们一样平常生活和各国经济运转。

那么到底怎样的断绝计谋,既能包管人们的正常生活,又能停止疫情的伸张呢?

来自中国、美国和欧洲等国度和地域的高校,在数据挖掘领域国际最高级别集会KDD的研讨会上,发起了一项数据竞赛,招呼研究者们设计有用的职员断绝计谋,希望通过集结全球研究者的技能气力,为疫情阻击献智着力。

南昌配资致力于设计有用断绝计谋

本次竞赛聚焦疫情防控需求,参赛者可以机动地为每一小我私人设计天天的断绝计谋,目标是优化断绝人数和患病人数的综合指标。小我私人的断绝计谋包括但不限于,无出行限定、限定社区内活动、限定居家、完全断绝和收治住院等。

竞赛还向参赛者提供模拟器,参赛者可以在模拟器上验证断绝计谋。竞赛的评测指标综合思量断绝人数和患病人数,希望探求停止疫情伸张和保障人民一样平常生活的最优计谋。

竞赛共设置了包括高感染率、高生齿密度、差别的生齿通勤时间、初始感染人数等五种差别的疫情控制场景,于7月17号竣事。

竞赛设置总计3500美元的现金奖励,第一名将得到2000美元现金奖励,获奖队伍还将被约请在本年的KDD PAPW’20上分享自己的技能方案并发表论文。

南昌配资竞赛主页: http://prescriptive-analytics.github.io/challenge-cfp/

南昌配资KDD PAPW’20主页: http://prescriptive-analytics.github.io/

举办方及支持单元

本次竞赛由美国宾夕法尼亚州立大学、清华大学、南加州大学、卡塔尔计算研究所、上海交通大学、希腊雅典大学和弗吉尼亚理工大学联合举办,天壤智能和云仰科技提供支持,呆板之心、Datawhale提供媒体推广支持。

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